平安好医生虽然不是第一批互联网医疗企业 , 但是公司瞄准机会后来居上 , 成为行业中最先登陆资本市场的公司 , 商业模式得到了真金白银的验证 , 其进行的一系列探索也被视为行业标杆 。
这家公司的名字就暗示了其商业模式——为用户找到好医生 。 其实平安好医生不是第一个提出这个想法的公司 , 此前有的互联网医疗平台虽然支持用户在线咨询症状和医学常识 , 提供回答的医生却往往因为兼职在线 , 回复速度非常慢 。 也有的互联网医疗平台为用户提供医疗咨询 , 由于可供选择的医生与平台属于松散的入驻关系 , 平台对医生约束力较小 , 导致用户感受到的服务参差不齐 。
与其他公司采用了不同的策略 , 平安好医生为用户提供在线医疗咨询服务时 , 背后是“AI”辅助的自有医疗团队 , 用户使用时 , 几乎感觉不到什么时候是机器在问 , 什么时候是真人在回答 。
这样做会改变两个关键的变量:效率和质量 。
AI辅助诊疗系统可以保证7天X24小时在线解答 , 最大程度地提高系统响应速度;而自有医疗团队是医疗服务的质量保障 。 当前台的用户能够拥有像在线下就医一般的体验时 , 他才愿意再回到这个平台 , 甚至把这个APP分享给亲戚朋友 。
目前 , 平安好医生已经形成线上线下医疗健康生态闭环 , 用户可以在平台享受医疗咨询、健身、购药、体检、健康管理等一系列服务 , 用户粘性得以持续不断地加强 。
3、互联网医疗的“生意经”的确 , 平安好医生的做法与许多互联网医疗平台不同 , 该平台前期不惜投入重金 , 在内部构建AI科技研发团队和自有医疗团队 , 目的就是尽可能地保证全流程的效率和质量 。 “AI”科技能力和自有医疗团队就是平安好医生粘住用户的杀手锏 。
据我了解 , 平安好医生自2014年创立之初就专注于提升AI人工智能及大数据能力 。 其中 , “AI Doctor”(即AI辅助诊疗系统)是平安好医生众多AI研发成果中 , 应用较为成熟的产品 。 官方资料介绍 , “AI Doctor”是由200多位世界顶级人工智能专家训练出的医疗界最先进的辅助诊疗系统 , 迄今为止集合了近4.1亿人次在线咨询大数据 , 可以覆盖超过3000种常见疾病 , , 并已应用到自有医疗团队全科室及100多家线下医院 , 为患者提供智能导诊、智能诊断和智能处方等服务 , 协助自有医疗团队和线下医院实现医疗信息自动化和医疗流程标准化 , 提高诊疗效率 。 测试数据显示 , 线上医疗咨询的效率可以通过“AI Doctor”提升5倍 。
同时 , 受益于公司在深度学习技术、NLP(Natural Language Processing , 即自然语言处理)技术、知识图谱和大数据超算平台方面的持续投入 , 平安好医生的“AI Doctor”还在持续优化 。
在我使用平安好医生APP时 , 并没有感觉到机器与医生在何时发生了切换 , 线上咨询的过程较为流畅 , 提出问题后 , 几秒钟就被转到回答界面 , 没有发生长时间的等待 。
近期有一个信息没有引起足够重视:平安好医生宣布大幅扩容超级计算平台 , 使用目前世界上最高性能的并行处理器 。 超算平台相当于AI研发的基础设施 , 也就是说 , 未来平安好医生会在AI研发上有更多创造性突破 。
平安好医生另一个独特的战略 , 是选择由自己组建“好医生天团” 。 据了解 , 目前平安好医生自有医疗团队的医生是全职制 , 已经达到1196人 , 其中的执业医师平均拥有14年医疗专业经验 。 自有医疗团队模式相较于外部合作医生模式而言 , 平台对相应医生的约束力区别较大 , 在前者模式中 , 平台可以保证医生的资质 , 并对其咨询服务提出要求 , 从多方面保证优质服务 。
这些优势叠加到一起 , 已经产生了雪球效应 。
平安好医生2018年财报显示 , 公司全年日均在线咨询量达到53.5万 , 较2017年增长45.4% , 相当于50多家全国大型三甲医院的日咨询量总和 。 一方面 , 说明有越来越多的用户 , 开始尝试并适应这种新型医疗咨询方式 , 另一方面 , 说明平安好医生在以飞快的速度积累宝贵的咨询问诊数据 。 据我了解 , 平安好医生综合所有的咨询数据 , 将其结构化 , 已经生成3.5万个疾病标签 。
对平安好医生而言 , 光有流量不是终极目标 , 最后还要落脚在能否做好这门“生意”——流量变现 。 2018年的财报昭示 , 这个目标已经不是空谈 。
截至2018年12月31日 , 平安好医生期末月活跃用户(MAU)达5470万 , 同比增长85.4%;期末月付费用户(MPU)达236万 , 同比增长86.2%;全年平均付费用户转化率从2.7%提升至3.6% 。
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